Description du cours:
Le cours de Traitement du signal constitue une introduction essentielle à l’analyse et à l’exploitation des signaux, au cœur de nombreux domaines technologiques modernes. Dès les premières séances, l’étudiant découvre les concepts fondamentaux relatifs à la définition des signaux, leurs différentes formes et classifications, ainsi que leurs représentations dans les domaines temporel et fréquentiel. Le module se développe ensuite autour des méthodes classiques du traitement analogique, notamment les séries et transformées de Fourier, la convolution, les principes de filtrage et de modulation, qui permettent d’analyser, de transformer et d’améliorer les signaux. Une transition progressive est réalisée vers la numérisation, en abordant les notions d’échantillonnage, de quantification et de codage, avant d’introduire les techniques avancées du traitement numérique du signal, telles que la transformée de Fourier discrète et la transformée rapide de Fourier (FFT), indispensables dans les systèmes modernes.
Public cible :
Ce cours s’adresse principalement aux étudiants Master 1 de maintenance industrielle.
Objectifs :
À l’issue de ce module, l’apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux du traitement du signal, d’identifier et classifier différents types de signaux, d’analyser un signal dans les domaines temporel et fréquentiel, de maîtriser les outils mathématiques essentiels tels que les séries et transformées de Fourier ainsi que la convolution, d’appliquer les principes de numérisation incluant l’échantillonnage, la quantification et le codage, et d’utiliser les techniques de traitement numérique du signal comme la transformée de Fourier discrète et la FFT. Le module vise également à développer chez l’étudiant des compétences solides lui permettant de comprendre, analyser et traiter des signaux dans un contexte pratique, avec une orientation particulière vers les applications industrielles et la détection des anomalies.
Le cours de Traitement du signal constitue une introduction essentielle à l’analyse et à l’exploitation des signaux, au cœur de nombreux domaines technologiques modernes. Dès les premières séances, l’étudiant découvre les concepts fondamentaux relatifs à la définition des signaux, leurs différentes formes et classifications, ainsi que leurs représentations dans les domaines temporel et fréquentiel. Le module se développe ensuite autour des méthodes classiques du traitement analogique, notamment les séries et transformées de Fourier, la convolution, les principes de filtrage et de modulation, qui permettent d’analyser, de transformer et d’améliorer les signaux. Une transition progressive est réalisée vers la numérisation, en abordant les notions d’échantillonnage, de quantification et de codage, avant d’introduire les techniques avancées du traitement numérique du signal, telles que la transformée de Fourier discrète et la transformée rapide de Fourier (FFT), indispensables dans les systèmes modernes.
Public cible :
Ce cours s’adresse principalement aux étudiants Master 1 de maintenance industrielle.
Objectifs :
À l’issue de ce module, l’apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux du traitement du signal, d’identifier et classifier différents types de signaux, d’analyser un signal dans les domaines temporel et fréquentiel, de maîtriser les outils mathématiques essentiels tels que les séries et transformées de Fourier ainsi que la convolution, d’appliquer les principes de numérisation incluant l’échantillonnage, la quantification et le codage, et d’utiliser les techniques de traitement numérique du signal comme la transformée de Fourier discrète et la FFT. Le module vise également à développer chez l’étudiant des compétences solides lui permettant de comprendre, analyser et traiter des signaux dans un contexte pratique, avec une orientation particulière vers les applications industrielles et la détection des anomalies.
- Teacher: Arezki ADJATI