Le module Machine Learning introduit les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, une branche essentielle de l’intelligence artificielle dédiée à la conception de modèles capables d’apprendre à partir des données. Il couvre les principaux types d’apprentissage (supervisé, non supervisé et par renforcement), ainsi que les algorithmes les plus utilisés pour la prédiction, la classification et la découverte de structures cachées.

L’accent est mis à la fois sur les fondements théoriques, les méthodes algorithmiques et les applications pratiques à l’aide d’outils modernes (Python, bibliothèques de data science). À l’issue du module, l’étudiant sera capable d’analyser des données, de choisir un modèle approprié, d’évaluer ses performances et d’appliquer le machine learning à des problèmes réels dans différents domaines (finance, industrie, santé, etc.).