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Présentation du cours de Techniques quantitatives
Dr. MECHERI Kheira
Maitre de conférences B
Le présent support de cours est destiné aux étudiant(e)s de troisième année License en Economie Monétaire et Bancaire, notamment aux étudiants en sciences économiques et sciences de gestions.
L'objectif de ce présent cours est de présenter la théorie de l'analyse des données par régression au sens statistique du terme. Pour cela nous allons proposer des détails sur la régression simple et multiple.
L'analyse par régression linéaire est l'une des solutions qui existe pour définir les liens entre une variable quantitative dépendante (endogène) avec une variable ou plusieurs variables quantitatives indépendantes dite exogènes.
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Enseignante de la matière : Dr MECHERI Kheira
Mail : kheira.mecheri@univ-bejaia.dz
Module : Techniques quantitatives
Public cible : Etudiants troisièmes années Licence en Economie Monétaire et Bancaire
Unité de d’enseignement : Découverte
Semestre : 6
Coefficient : 2
Crédit : 5
Volume horaire global : 13 semaines (39H)
Volume horaire par semaine : 3H (1h30 cours et 1h30 TD)
Modalités dévaluation : Contrôle continu + examen final
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Pour mieux comprendre le cours, les étudiants doivent maîtriser un certain nombre de notions à savoir : des notions statistiques (le calcul de la moyenne, variance, intervalle de confiance et les tests statistiques) et des notions algébriques (le calcul des déterminants et l'inverse d'une matrice).
Avant d’entamer le cours, veuillez répondre à ce test.
Ce test me permettra de connaître vos connaissances et d'avoir une idée des points auxquels je dois consacrer plus de précisions pour assurer une meilleure compréhension.
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L'objectif principal de ce cours est de permettre aux étudiants de développer une compréhension solide des concepts de la modélisation en utilisant les modèles de régressions linéaires (simple et multiple).
Ce familiarisé avec la méthode d’estimation MCO et avec les outils d'analyse et le calcul des prévisions.
Ce cours est une bonne occasion pour appliquer et utiliser toutes les notions vues lors de leur formation que ce soit en première année ou en deuxième année.
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Chapitre 2 : Modèle de régression linéaire simple
Chapitre 2 : Modèle de régression linéaire multiple
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Cette vidéo explique comment utiliser le logiciel Eviews pour estimer les de régressions et comment interpréter les résultats.
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- Bourbonnais. R, Econométrie : cours complets, nombreux exemples. Paris : Dunod, 10 10e éd, 2018.
- Cadoret. I, Benjamin. C et Martin. F, Econométrie appliquée : méthodes, applications, corrigés. Bruxelles : De Boeck, 2004.
-Crépon. B et Jacquemet. N, Econométrie : méthode et applications. Bruxelles : De Boeck, 2010.
- El Kharrim. M, Introduction à l'économétrie appliquée. Paris : L’ Harmattan, 2022.
- Khedhiri. S, Cours d’économétrie : méthodes et application. Paris : Lavoisier, 2007.
-Wilthien. P. H, Décision statistique et économétrie : éléments de cours et exercices corrigés. Paris : Armand Colin, 1996.
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Les étudiants doivent répondre aux deux exercices
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