- Teacher: Kamilia KHEMMAR
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Halima DELLOUCHE
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Ouahiba NAMIR
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Lydia Taouri
- Teacher: Soraya HADDAD
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Roumaissa KHALFI
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Katia HEBBACHE
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
Auteur: Sid Ali BOUSLA (bouslasidali@gmail.com)
Domaine: Mathématiques
Objectif: Apprendre des resultats "abstraits" d’analyse fonctionnelle.
Prérequis: Les éléments de base de Topologie générale, d’intégration et de calcul différentiel.
- Teacher: Sid Ali BOUSLA
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: BENSLIMANE Salim
- Teacher: Lyna BENZENATI
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
Auteur: Hameche Houssam eddine (houssem.hamache@gmail.com)
Domaine: Mathématiques
public ciblé : Ce cour est destiné aux étudiant de master 2: Math-MSO.
Objectifs : Modélisation par Files d’attente; simulation par MATLAB.
prérequis :Avant de poursuivre cette formation, vous devez, au péalable :
Cours de Probabilités du Semestre 1.
les principes des probabilités.
Des bases en processus aléatoires (en particulier les chaines de Markov à temps continu et à temps discret) ne sont pas obligatoires mais recommandées. Ces notions seront toutefois vues (ou revues) lors des premiers cours.
- Teacher: Houssam Eddine HAMECHE
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Amine AMIMOUR
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
- Teacher: Omar BERKANE
- Teacher: BOUZIDI Lhadi
Auteur: Tahir BOUDJERIOU
Objectif de ce cours: Ce cours constitue une introduction à la théorie des équations aux dérivées partielles modélisant des phénomènes issus de la physique, et aux méthodes d’approximation numérique adaptées à l’emploi des ordinateurs.
Prérequis: Le lecteur doit être familiarisé de tout les principes de bases d'analyse fonctionnel et de topologie des espaces normés.
- Teacher: Tahir BOUDJERIOU
- Teacher: BOUZIDI Lhadi