BOUZNIT Mohammed- Apprentissage automatique et fouille e de données
Aperçu des sections
- Généralités
Généralités
- Section 1
Section 1
- Section 2
Section 2
- Section 3
Section 3
- Plan de cours
Plan de cours
- Section 5
Section 5
Programme
- Algorithmes d'apprentissage supervisé
-Algorithmes d'apprentissage non supervisé
Prérequis
-Connaissance des outils statistique, de probabilités, d’analyse de données, d’économétrie et des théories de décision
-Maitrise de langages de programmation : exemple Python
L’objectif global du matériel pédagogique
Permettre à l’étudiant de maîtriser les outils d’analyse de données utilisés dans l’intelligence artificielle, ce qui lui permet de connaître les caractéristiques des phénomènes économiques et identifier la nature de laissons qui peuvent exister entre elles,
- Références bibliographiques
Références bibliographiques
- Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman. « The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction”. https://hastie.su.domains/Papers/ESLII.pdf
- Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani. « An Introduction to Statistical Learning”. https://www.stat.berkeley.edu/users/rabbee/s154/ISLR_First_Printing.pdf
- Ludovic DE MATTEIS Steeven JANNY - Solal NATHAN – Wenqi SHU-QUARTIER. « Introduction à l’apprentissage automatique ». https://eduscol.education.fr/sti/sites/eduscol.education.fr.sti/files/ressources/pedagogiques/14512/14512-introduction-lapprentissage-automatique-ensps.pdf
- Frédéric SUR. « Introduction à l’apprentissage automatique ». https://members.loria.fr/FSur/enseignement/apprauto/poly_apprauto_FSur.pdf
- Massih-Reza Amini . « Principes de base en apprentissage supervisé ». https://hal.science/hal-03049016v1/file/MLTP.pdf
- Chloé-Agathe Azencott. « Introduction au Machine Learning ». https://cazencott.info/dotclear/public/lectures/IntroML_Azencott.pdf
- Rouvière L. « Introduction au machine learning ». https://lrouviere.github.io/machine_learning/cours_cepe_intro_ml.pdf
- Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan. “Introduction to Machine Learning ». https://alex.smola.org/drafts/thebook.pdf
- Andreas C. Müller & Sarah Guido. « Introduction to Machine Learning with Python”. https://www.nrigroupindia.com/e-book/Introduction%20to%20Machine%20Learning%20with%20Python%20(%20PDFDrive.com%20)-min.pdf
- Serena Bonaretti .« Learn Python with Jupyter ». https://www.learnpythonwithjupyter.com/assets/book/learn_python_with_jupyter.pdf
- Christopher M. Bishop. “Pattern Recognition and Machine learning”. https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
- Aurélien Garivier. « Apprentissage supervisé ». https://www.math.univ-toulouse.fr/~agarivie/mydocs/apprentissageSupervise.pdf
- Nicolas Baskiotis. « Apprentissage non supervise ». https://dac.lip6.fr/wp-content/uploads/2021/03/ML-cours7-2020.pdf.
- Notes d'examen
Notes d'examen
- Notes_Rattrapage
Notes_Rattrapage
- Section 9
Section 9