Ce cours de Traitement du signal constitue une introduction essentielle à l'analyse et à l'exploitation des signaux, au cœur de nombreux domaines technologiques modernes.
Dès les premières séances, l'étudiant découvre les concepts fondamentaux à savoir la définition des signaux, leurs différentes formes et classifications, ainsi que leurs représentations dans les domaines temporel et fréquentiel.
Cette base théorique permet de comprendre comment les informations sont véhiculées et interprétées dans des systèmes réels, notamment dans des applications industrielles liées à la maintenance et à la détection des défauts.
Le cours se développe ensuite autour des méthodes classiques du traitement analogique, telles que les séries et transformées de Fourier, la convolution et les principes de filtrage et de modulation. Ces outils permettent d'analyser, de transformer et d'améliorer les signaux.
Une transition naturelle est ensuite faite vers la numérisation, où les notions d'échantillonnage, de quantification et de codage sont abordées, ouvrant la voie à l'exploitation des signaux sous forme numérique, indispensable dans les systèmes modernes.
Enfin, le module aborde le traitement numérique du signal, en mettant l'accent sur les techniques de transformation discrète, notamment la transformée de Fourier discrète et la transformée rapide de Fourier (FFT). Ces outils puissants permettent une analyse efficace des signaux dans le domaine numérique.
À travers ce parcours progressif, l'étudiant acquiert des compétences solides lui permettant de comprendre, analyser et traiter des signaux dans un contexte pratique, avec une orientation particulière vers les applications industrielles et la détection des anomalies.