- Comprendre les fondements théoriques et les mécanismes pratiques de l’IA générative.
- Étudier les principales familles de modèles génératifs : GANs, VAEs, modèles de diffusion, LLMs.
- Appliquer ces modèles à différents domaines : vision, langage, audio, multimodalité.
- Analyser les enjeux d’éthique, de sécurité, de propriété intellectuelle et d’usage responsable qui les accompagnent.
- Développer une expertise pratique à travers des frameworks modernes : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace.
- Teacher: Fatah BOUCHEBBAH
- Teacher: Fatah BOUCHEBBAH