Description du cours: Le cours Méthodes et Outils pour l’Intelligence Artificielle présente les concepts fondamentaux et les principales techniques de l’intelligence artificielle appliquées aux systèmes industriels. Il couvre les réseaux de neurones artificiels, les méthodes d’apprentissage automatique et profond, les algorithmes génétiques, la logique floue ainsi que les systèmes neuro-flous. Le cours met l’accent sur les applications liées à la commande, au diagnostic, à la prévision et à l’optimisation des systèmes.

Public cible: Ce cours s’adresse aux étudiants de 4ème année ingénieur en Contrôle Électrique et Systèmes Embarqués (CESE).

Objectifs du cours: À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable de :

Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle.
Identifier les principaux domaines d’application de l’IA.
Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels.
Différencier les méthodes d’apprentissage supervisé, non supervisé, semi-supervisé et par renforcement.
Appliquer les algorithmes génétiques à des problèmes d’optimisation.
Concevoir et analyser des systèmes basés sur la logique floue.
Comprendre le principe des systèmes neuro-flous.
Utiliser les techniques d’IA pour la commande, le diagnostic et l’optimisation des systèmes industriels.
Développer et simuler des applications simples d’intelligence artificielle à l’aide d’outils logiciels adaptés.