Connaître les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle,

Comprendre les principales méthodes et techniques utilisées en intelligence artificielle.

Identifier les différents types d’apprentissage (supervisé, non supervisé et par renforcement).

Analyser un problème réel afin de déterminer l’approche d’intelligence artificielle la plus adaptée.

Manipuler les données nécessaires à la conception d’un modèle d’intelligence artificielle.

Appliquer les algorithmes de base de l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de classification et de régression.

Utiliser les outils et environnements de développement dédiés à l’intelligence artificielle.

Évaluer les performances d’un modèle d’intelligence artificielle à l’aide d’indicateurs appropriés.

Interpréter les résultats obtenus et proposer des améliorations du modèle.

Développer des solutions simples basées sur l’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques d’ingénierie.