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Ce manuel constitue un support pédagogique complet destiné aux étudiants inscrits en Master 1 d'Economie Quantitative et Statistiques. Il a pour ambition de former des praticiens rigoureux capables de mobiliser le langage R dans toute la chaîne d'analyse économique et statistique : de la manipulation des données brutes jusqu'à l'inférence économétrique avancée et l'apprentissage automatique.

Le choix de R comme langage central de ce manuel n'est pas anodin. R est aujourd'hui l'un des outils les plus utilisés dans la communauté académique mondiale en économie, en statistique et en science des données. Son écosystème de packages, organisé autour du CRAN (Comprehensive R Archive Network), offre une richesse fonctionnelle sans équivalent pour les applications quantitatives. De plus, sa philosophie open-source s'inscrit pleinement dans les principes de la science ouverte et de la reproductibilité de la recherche.

Self enrolment (Student)
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