Aperçu des sections
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Notre cours a pour objectif de décrire de façon synthétique et parlante des données observées pour mieux les analyser. Ainsi, à faire méditer les concepts fondamentaux et les méthodes élémentaires de la statistique descriptive pour permettre un apprentissage autonome ultérieur de méthodes complémentaires.
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Objectifs généraux
- Structurer et présenter un ensemble de données qualitatives ou quantitatives sous forme de tableaux ou sous forme graphiques ;
- Résumer et analyser l’information contenue dans les données observées.
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Compétences visées 
- Maîtriser les concepts de base de la statistique descriptive ;
- Représenter les données sous forme de tableaux et sous forme graphique ;
- Calculer et interpréter les différentes caractéristiques de base : les mesures de tendance centrale, de dispersion, de forme et de concentration ;
- Calculer les différents indices (élémentaires et synthétiques) et se familiariser avec leur signification et leur utilité.
- Estimer et analyser la relation qui peut exister entre deux variables statistiques ;
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L'étudiant a seulement besoin de connaître les règles et les opérations mathématiques les plus importantes qui ont été abordées au niveau de l'enseignement secondaire.
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- Mode d'évaluation de la matière "statistiques I" (Examen et TD):
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Plan de cours Chapitre 1: Vocabulaire de la statistique descriptive
Chapitre 2: Représentation des données statistiques
Chapitre 3: Les paramètres de tendance centrale
Chapitre 4: Les paramètres de dispersion
Chapitre 5: Les paramètres de forme
Chapitre 6: Les paramètres de concentration
Chapitre 7 : Les indices
Chapitre 8: Corrélation et régression linéaire
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Chapitre 1 : Vocabulaire de la statistique descriptive
Dans ce chapitre, nous allons présenter dans un premier point les méthodes de collecte de l’information (recensement et les techniques de sondage). Ensuite, nous exposerons les concepts et les définitions de base utilisés dans le domaine de la statistique descriptive.
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Chapitre 2 : Représentation des données statistiques
Dans ce chapitre, nous allons donner les outils de base de la représentation de données statistiques (les tableaux statistiques et les représentations graphiques)
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Chapitre 3 : Les paramètres de tendance centrale
Dance ce chapitre nous exposerons les différents paramètres de tendance centrale. Son objectif vise à identifier la valeur la plus représentative d'un ensemble de données (le centre de la distribution).
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Chapitre 4 : Les paramètres de dispersion
Dans ce chapitre dédié aux paramètres de dispersion, nous allons montrer comment mesurer l'écart relatif des valeurs d'une distribution à une valeur centrale
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Chapitre 5 : Les paramètres de forme
Les paramètres de forme (Asymétrie et Aplatissement) permettent de préciser l’allure de la courbe des fréquences sans avoir besoin de la tracer.
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Chapitre 6 : Les paramètres de concentration
Les paramètres de concentration sont utilisés pour mesurer la répartition des données autour d'une valeur centrale et d’offrir des informations utiles sur la distribution des données.
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Chapitre 7 : Les indices
Les indices sont des outils statistiques qui permettent de faire des comparaisons dans le temps ou dans l'espace. Ils sont très utilisés en sciences sociales, de sorte qu’il est indispensable d'en connaître la construction, la manipulation et les propriétés
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Chapitre 8 : Corrélation et régression linéaire
Dans ce chapitre intitulé « corrélation et régression linéaire », nous montrerons comment tirer la relation entre une variable dépendante et une autre variable indépendante, ainsi nous présenterons comment mesurer l'intensité de la liaison entre ces deux variables.
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Ci- joint la conclusion générale -
Références bibliographiques 
