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    • Fiche de contact              

      Enseignant de la matière :  Dr. MOUSLI Abdenadir.

      Établissement : Université de Bejaia

      Faculté : SECSG

      Département : Enseignements de base pour le domaine SEGC

      Public cible : 1ère  année licence

      Information sur le module: Statistiques II

      Unité de méthodologie: Crédits 5 et Coefficient 3

      Volume horaire global : 50 heures.

      Volume horaire de travail requis/semaine : 6 heures.

      Modalité d’évaluation : examen.

      Contact : abdenadir.mousli@univ-bejaia.dz

      Disponibilité : 

      • Au département des enseignements de base pour le domaine SEGC, salle des enseignants : Mercredi 09h00 – 11h00.
      • Le forum :  veuillez poser vos interrogations et incompréhensions liées, exclusivement au cours sur le forum approprié.



  • Le calcul des probabilités est un outil fondamental dans de nombreux domaines tels que les sciences économiques, physiques, sociales, etc. Notre cours met en pratique les notions d’expériences aléatoire, d’évènement, d’indépendance et de probabilité conditionnelle. Ainsi il présente le concept de variations aléatoires et celui des lois usuelles utilisées dans les différents domaines statistiques.  

     

  • Objectifs généraux du cours

    • Appliquer la théorie des probabilités dans le domaine de l'économie et de gestion ;
    • Appliquer la théorie des probabilités à des données réelles.
  • Compétences visées

    • Maîtriser les différentes techniques de dénombrement ;
    • Apprendre les notions de base d'univers, expériences aléatoires, événement, et les notions élémentaires de probabilité.
    •  Connaitre et savoir utiliser les formules des lois de probabilités (discrètes et continues).
  • L'étudiant a besoin de connaître le calcul des dérivées, le calcul des intégrales et les opérations mathématiques les plus importantes qui ont été abordées au niveau de l'enseignement secondaire.

      • Mode d'évaluation de la matière "statistiques II" (Examen et TD):

  • Plan de cours

    Chapitre 1 : Analyse combinatoire

    Chapitre 2 : Introduction aux calculs de probabilités

    Chapitre 3 : Variable Aléatoire et lois de probabilités

    Chapitre 4 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire discrète

    Chapitre 5 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire continue 

  • Chapitre 1 : Analyse combinatoire

    Dans ce chapitre, nous allons évoquer les principales techniques de dénombrements utilisées en théorie des probabilités

  • Chapitre 2 : Introduction aux calculs de probabilités

    Dans ce chapitre nous allons exposer les différentes notions d’expérience aléatoire, d’événement, d’indépendance et de probabilité conditionnelle. Ainsi, nous allons mettre l’accent sur l’importance de l’utilisation des axiomes du calcul des probabilités.

  • Chapitre 3 : Variable Aléatoire et lois de probabilités

    Ce chapitre est dédié aux concepts de variables aléatoires, de l'espérance et de l'écart type en distinguant le cas discret du cas continu.


     

  • Chapitre 4 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire discrète

    Ce chapitre est consacré à la présentation des lois de probabilités usuelles discrètes telles que la loi de Bernoulli, la loi de Binomiale, la loi de Poisson, la loi Géométrique et la loi uniforme, ces lois de probabilités permettent de modéliser des comportements aléatoires des phénomènes dépendants du hasard.

  • Chapitre 5 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire continue 

    Ce chapitre est réservé aux lois de probabilités usuelles continues telles que la loi uniforme, la Loi exponentielle et la Loi normale ou la loi de Laplace Gauss.

  • Ci-joint la conclusion générale

  • Test de sortie
  • Références bibliographiques