Aperçu des sections
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Le calcul des probabilités est un outil fondamental dans de nombreux domaines tels que les sciences économiques, physiques, sociales, etc. Notre cours met en pratique les notions d’expériences aléatoire, d’évènement, d’indépendance et de probabilité conditionnelle. Ainsi il présente le concept de variations aléatoires et celui des lois usuelles utilisées dans les différents domaines statistiques.
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Objectifs généraux du cours - Appliquer la théorie des probabilités dans le domaine de l'économie et de gestion ;
- Appliquer la théorie des probabilités à des données réelles.
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Compétences visées
- Maîtriser les différentes techniques de dénombrement ;
- Apprendre les notions de base d'univers, expériences aléatoires, événement, et les notions élémentaires de probabilité.
- Connaitre et savoir utiliser les formules des lois de probabilités (discrètes et continues).
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L'étudiant a besoin de connaître le calcul des dérivées, le calcul des intégrales et les opérations mathématiques les plus importantes qui ont été abordées au niveau de l'enseignement secondaire.
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- Mode d'évaluation de la matière "statistiques II" (Examen et TD):
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Plan de cours Chapitre 1 : Analyse combinatoire
Chapitre 2 : Introduction aux calculs de probabilités
Chapitre 3 : Variable Aléatoire et lois de probabilités
Chapitre 4 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire discrète
Chapitre 5 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire continue
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Chapitre 1 : Analyse combinatoire
Dans ce chapitre, nous allons évoquer les principales techniques de dénombrements utilisées en théorie des probabilités
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Chapitre 2 : Introduction aux calculs de probabilités
Dans ce chapitre nous allons exposer les différentes notions d’expérience aléatoire, d’événement, d’indépendance et de probabilité conditionnelle. Ainsi, nous allons mettre l’accent sur l’importance de l’utilisation des axiomes du calcul des probabilités.
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Chapitre 3 : Variable Aléatoire et lois de probabilités
Ce chapitre est dédié aux concepts de variables aléatoires, de l'espérance et de l'écart type en distinguant le cas discret du cas continu.
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Chapitre 4 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire discrète
Ce chapitre est consacré à la présentation des lois de probabilités usuelles discrètes telles que la loi de Bernoulli, la loi de Binomiale, la loi de Poisson, la loi Géométrique et la loi uniforme, ces lois de probabilités permettent de modéliser des comportements aléatoires des phénomènes dépendants du hasard.
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Chapitre 5 : Lois de probabilité d’une variable aléatoire continue
Ce chapitre est réservé aux lois de probabilités usuelles continues telles que la loi uniforme, la Loi exponentielle et la Loi normale ou la loi de Laplace Gauss.
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Ci-joint la conclusion générale
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Test de sortie 
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Références bibliographiques 
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