Les méthodes statistiques sont utilisées dans presque tous les domaines : - dans le domaine industriel : la fiabilité des matériels, le contrôle de qualité (étude des caractéristiques de pièces d'une chaîne de fabrication), analyse des résultats de mesure et leur planification, la prévision, ... - dans le domaine de l'économie et des sciences sociales : les modèles économétriques pour prévoir l'évolution de la vente d'un produit, les sondages, les enquêtes d'opinion, les études quantitatives de marché,... Après le recueil de données, la démarche statistique consiste à traiter et interpréter les informations recueillies. Elle comporte deux grands aspects : - l'aspect descriptif (statistique descriptive) qui repose sur l'observation des phénomènes concrets (passés) dont le but est de synthétiser et résumer l'information contenue dans les données. - l'aspect inférentiel ou décisionnel (statistique inférentielle) qui est une démarche inductive dont le but est d'étendre (inférer=tirer les conséquences) à la population toute entière les propriétés constatées sur un échantillon. Son but est de généraliser les résultats obtenus auprès d'un échantillon représentatif pour décrire la population globale. La problématique de l'inférence statistique consiste, à partir d'un échantillon de données provenant d'une population de loi de probabilité inconnue, à déduire des propriétés sur cette population : quelle est sa loi, comment prendre une décision en contrôlant au mieux le risque de se tromper.